Cómo una Auditoría de Datos Estructurados Transformó la Presencia de un Ecommerce en Google

El año pasado, llevamos a cabo una auditoría técnica enfocada en Datos Estructurados (Schema Markup) para uno de nuestros clientes. Lamentablemente este cliente cerró sus puertas a inicios de este año por cuestiones financieras, pero quién nos quita lo bailado. Este tipo de marcado dará mucho que hablar en 2025, por lo que te recomendamos seguir leyendo si te interesa el mundo del SEO.

Dado todo el revuelo generado por AI Overview y otros buscadores como Search GPT, el Schema Markup es más importante que nunca. En especial para los ecommerce, debido a la evolución que ha tenido la pestaña de Shopping en Google, donde el uso de datos estructurados puede hacer una gran diferencia en la visibilidad y conversiones.

Antes de analizar nuestro caso de éxito, es primordial que tengas aceitado dos conceptos clave en este post:

¿Qué es el Schema Markup?

Schema.org (también conocido como Schema) es un código estandarizado que se incorpora en el HTML de un sitio web. Su función es mejorar la calidad de los resultados de los motores de búsqueda. Estos datos estructurados le “dicen” a los motores de búsqueda como Google, Bing, Yahoo y Yandex el contenido exacto del sitio web, permitiendo mostrar resultados enriquecidos (Rich Results) en los SERPs a los usuarios correctos. Esto se traduce en una mejora en la visibilidad y en la presentación de información relevante, como calificaciones, precios, horarios y otros datos importantes que pueden aumentar el CTR (Click Through Rate) y mejorar la experiencia del usuario.

¿Qué son los Resultados Enriquecidos?

Los resultados enriquecidos (Rich Results) son aquellos que Google muestra con información adicional y de manera destacada, más allá del título y la meta descripción, como calificaciones de usuarios, disponibilidad de productos, precios y horarios. Estos aumentan el CTR y mejoran la experiencia del usuario. Para brindar a tus usuarios respuestas precisas y relevantes a sus consultas, es fundamental que te enfoques en lograr un resultado destacado.

Auditoría de Schema Markup: Detectando Errores Críticos

Al analizar el sitio web de nuestro cliente mediante la herramienta de prueba de resultados enriquecidos de Google, encontramos deficiencias clave en la implementación de los datos estructurados:

• Faltante de Schema de Organization: este es un esquema esencial para brindarle a Google información detallada sobre la empresa, su actividad y los productos o servicios que comercializa.
• Ausencia del Schema de Local Business: es crítico para negocios con ubicaciones físicas. Nuestro cliente contaba con más de 15 sedes en el país, pero no estaba aprovechando este marcado para mejorar su presencia local en los resultados de búsqueda.
• Errores en las fichas de productos y comerciantes: muchos productos no estaban generando resultados enriquecidos debido a errores críticos en los datos estructurados.

Implementación y Corrección de Schemas

El siguiente mes lo dedicamos a la creación e implementación de los esquemas faltantes con ayuda de la herramienta Schema Validator de Schema Org, con el fin de escribir estos códigos HTML sin tener errores. Implementamos:

• Schema de Organization: ayudó a estructurar información clave sobre el ecommerce, permitiendo que Google comprendiera mejor su actividad y relevancia.
• Schema de Local Business: fundamental para mejorar la presencia en búsquedas locales, permitiendo que los usuarios accedieran fácilmente a información sobre las sedes, horarios y contacto.
• Corrección de errores en fichas de productos: se solucionaron problemas menores como campos vacíos y errores en la representación de precios (por ejemplo, símbolos de moneda mal colocados). Esto permitió que los productos del ecommerce comenzaran a generar rich results de manera efectiva.

Resultados: Aumento en CTR y Generación de Leads

En menos de dos meses, los resultados fueron evidentes:

Resultados enriquecidos en búsquedas institucionales

Google comenzó a mostrar horarios de atención y ubicaciones en las consultas relacionadas con la marca.

Rich results en productos

Gracias a descripciones optimizadas en páginas de producto y datos estructurados bien implementados, los mismos comenzaron a aparecer en snippets enriquecidos, lo que aumentó su CTR y visibilidad.

Resultados enriquecidos en consultas informativas

Un resultado inesperado pero extremadamente valioso. Cuando un usuario realizaba una búsqueda informativa (por ejemplo, «cuántos baldes tiene una bolsa de cemento») Google generaba fragmentos destacados con los productos del cliente, lo que generaba un incremento en el tráfico y una alta posibilidad de conversión.

AI Overview y el Futuro del Schema Markup

Con la llegada de AI Overview, la importancia del Schema Markup se ha vuelto aún más crítica. Actualmente en algunos casos, cuando un usuario realiza una consulta informativa (o incluso búsquedas transaccionales), Google responde con IA y destaca fuentes de información relevantes, por lo que es sumamente valioso posicionar y tener relevancia en estos resultados. Gracias a los datos estructurados implementados, los productos de nuestro cliente comenzaron a aparecer como fuentes principales en estas respuestas, generando un mayor flujo de visitantes y potenciales clientes.